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小学老师就告诉我要学好语数外,诚不我欺也!

2023-04-20 09:07:26
春哥
原创 873
摘要:我们学会善加利用AI工具,可以在特定领域大幅地提高我们的工作效率,把我们的时间解放出来,用于创造更有价值的事情上面。

最近陆续整理了几篇关于产品经理的系列文章。今天开个岔,聊聊AIGC方面的思考。三周前我写了一篇文章《ChatGPT是传说中的银弹吗》,按照布鲁克斯老先生的观点来推断,以ChatGPT为代表的生成类AI仍然解决不了软件开发过程中的固有的困难:复杂度、一致性、可变性和不可见性。但如果我们善加利用,可以在特定领域大幅地提高我们的工作效率,把我们的时间解放出来,用于创造更有价值的事情上面。

不管大家喜欢不喜欢,人类已经进入了新的时代。是时候拥抱人工智能了。当别人都在使用AI的时候,你不用就会被抛弃。AI的普及,会改变既有的游戏规则,也会带来新的机会。所以面对人工智能的普及,我们作为普通的个体也好,一个公司也好,只能积极地拥抱人工智能,迎接新时代的挑战。

过去一周,我们团队的小哥哥陆续发了三版禅道项目管理软件集成ChatGPT的插件,除了基础的ChatGPT聊天,还集成了需求、任务、Bug的润色功能以及需求拆分测试用例功能。这一周我的角色是这个插件的产品经理、文睿是开发小哥,我们两个频繁互动沟通,快速地推出了这三版插件。这个过程中我发现要想和GPT更好的互动,需要有如下三种能力:创造性思维、结构化表达和推理探索。说简单一点,就是脑子要活泛、表达要清晰严谨,还能根据GPT的反馈进行推理探索。

要想利用好人工智能,就要突破我们现在的思维模式。我们可以假设人工智能是无所不能的,这样我们就可以大胆地进行各种设想,然后交给人工智能执行,再根据结果再进行调整。现在大家对人工智能的应用主要还是把日常的任务丢给人工智能做,但我认为这是浅层的、初级的应用,我们需要进一步地打破惯性思维,做更开创的思考和假设。就好像我们现在主要是通过四轮交通工具通勤,如果我们可以通过飞行器进行通勤呢?人工智能就好像给我们更换了新的引擎,碳基生物终于拥有了无限的思考空间。这种创造性思维的培养是很困难的。

光有想法不行,还要按照人工智能可以理解的方式投喂给它。这需要把我们的想法前后逻辑定义清楚,用结构化的语言告诉给人工智能。现在网上已经有了很多的GPT提词模式,比如告诉人工智能你现在是一个什么样的角色、我希望你帮我做什么样的事情、背景是什么、上下文的语境、具体的要求、输出结果的风格等等。不知道大家发现没发现,这其实就是产品经理每天在做的事情,只不过并不是每一位产品经理都能把逻辑梳理清楚,把逻辑表达清楚。这种结构化的思考和表达也是很难的。

有了想法,也能把逻辑梳理清楚,表达清楚是不是就够了呢?还不够,还需要根据GPT的反馈进行推理判断,然后再调整自己的提问,引导GPT按照自己的想法来进行工作。我们可以把GPT当作是一个每个部位都可以交互反应的庞然大物。没有人能够完全搞清楚GPT的生成机制,我们只能用语言和它进行交互,然后根据它的反馈再进行调整,就好像在迷宫里面探索地图一样。这和我们编程的过程很类似,写段代码,然后根据运行结果再进行调整。不同的就是我们输入的不再是代码,而是提示语,GPT我们也没有办法进行Debug,只能不断探索,这是一个大黑盒。一条条的提示语,就像是开启这个黑盒子的咒语。这也很难,对吧。

创造性的思维、结构化的表达和推理判断,这三种能力的一种单独拿出来讲都是很难的。现在需要三种能力都要具备才能更好地利用好人工智能。那如何来解决呢?一方面我认为个体应当加强这三个方面的训练,通过刻意地训练来加强自己这三方面的能力。另外一方面可以借助团队的力量,一个团队可以完美地具有这三种方面的能力。不光有提词工程师,也可以有提词小队。

跟大家讲讲我的经历。我小时候经常被锁在家里面,没事干就只能翻书看,小学的时候就翻到了老爸自考的教材《逻辑学》,更诡异的是我还看得很带劲。后来大学读的是汉语言文学,又辅修了计算机,英语也还说得过去。大学虽然学习的是文科专业,但我用一年的时间恶补了高等数学和线性代数,跨科考研的时候数学成绩还是不错的(挂在了专业课上,说起来都是泪)。

学好语数外,人工智能时代无意外,小学老师诚不我欺也!

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