没人可以对我的代码指指点点，搭子除外！

近期，#搭子是一种新型社交关系#上了热搜。

TA浅于朋友，重于同事，主打一个垂直细分领域的精准陪伴。万物皆可搭，比如常见的饭搭子（上班一起吃饭）、聊天搭子（上班聊的火热，下班找不着人）、游戏搭子（一起开黑一起分享游戏），甚至还有午睡搭子（肩并着肩手牵着手午睡）、结婚搭子（应对家长催婚形式上的结合）。可以说，只有你想不到，没有不可搭！

拼饭搭子

还在为工作点餐不满起送费而头疼么？还在为下班去吃什么摇摆不定？还在纠结点奶茶狂加小料凑起送费？没关系，有了拼饭搭子，这些问题迎刃而解！

我们是饭饭之交，而不是泛泛之交。谁能拒绝每天繁忙的工作后那饭菜的香味呢，打工人下班一起干饭是最快乐是事情。有了干饭“搭子”，饭菜的味道都double美味了！紧张专注的工作之后，和干饭“搭子”们一起炫饭，谈笑聊天，话话日常，或许是忙碌的一天中最放松的时刻啦。

有了干饭好“搭子”大家在一起享受完美食带来的快乐，也开始互相监督开始自律起来，少吃垃圾食品，健康饮食，毕竟有个健康的好身体，才能更好地炫饭呀。

游戏搭子

不同游戏不同搭子 你遇到过被陌生队友坑到连跪吗？你遇到过跟好朋友一打游戏就火大吗？你遇到过徒有一堆游戏心声却无处倾诉吗？

那么，你的救星来了——游戏搭子拯救你。像我们所熟知的英雄联盟、王者荣耀等竞技游戏，拥有一个水平相当、情绪稳定、还能听指挥听吐槽的游戏搭子，体验感拉满。有的人适合做朋友，却不适合做队友，赢了什么都好说，稍微劣势就开始骂骂咧咧，如果一个大神一个菜鸟、一个佛系一个上头，这可就过于影响友情。

有了游戏搭子，既可以随心游戏，又可以保住友情，一举两得！ 而很多不联机的游戏或小众游戏，也一样可以有游戏搭子，哪怕在游戏中没法交流，但可以一起分享游戏的剧情、对游戏角色的喜爱，毕竟，不玩这个游戏的其他朋友，哪怕可以耐心倾听，也很难共情并一起“发疯”。

学习搭子

一个人可以走得很快，但是一群人可以走得更远。拒绝摆烂和躺平，互联网人面对高速更新的知识和技术，唯有拼命学习、提升自己。但一个人总会有惰性，忍不住刷手机。为了克服这些诱惑，于是就有了“学习搭子”，大家便可以和自己的好搭档们相约学习、相互交流、互相复盘、彼此勉励，一起发现好的学习课程，一起拼网课学习。拼课搭子主打一个垂直细分领域的精准陪伴。

有一个学习“搭子”共享学习资源，督促彼此学习，相互复盘学习课程，巩固重要的知识点，简直不要太高效了！和自己的好“搭子”一起学习、共同进步，这是什么让人羡煞旁人的双向奔赴的友谊！

在禅道，也有很多这样的“学习搭子”因为小伙伴们需要边工作，边通过软考、PMP考试等等难度很高的专业资格考试，于是大家在工作之余，组成了很多对学习、拼课搭子。在备考时，两个人搭档可以每天互相打卡，分享自己当天的学习成果，达到互相监督共同进步的效果。同时，如果有关于考试的信息或资料，也可以互相分享，避免独自备考带来的信息闭塞等问题。

By the way，和“学习搭子”的日常互动学习、彼此复盘知识点，相当用一倍的时间，完成两遍的学习，这是快速消化、掌握知识点的绝佳方法。

编程搭子

当然咱们程序员也有自己的专属搭子，而且“历史悠久”，那就是——结对编程！结对编程是极限编程（ExtremeProgramming，简称XP）的实践之一，指两个程序员坐在一起，共同写代码完成程序。

当一位程序员写代码时，很容易受到外界干扰、面对代码困惑犹豫不决、或者很容易快速做出错误决策，最后束手无策甚至推倒重来；而两个程序员一起写代码，可以一起进入专注的状态，一个口述、一个敲代码，期间可交换角色交替进行。结对编程能够快速响应代码产生的问题，减少Bug的产生，还能在共同监督下提高代码质量！ 总之，结对编程是一种对程序员的心智、道德修养有更高要求的实践。编码不再是私人的工作，而是一种公开的“表演”，程序员的代码、工作方式、技术水平都变得公开和透明。 不过要注意，结对编程“搭子”的以下姿势不可借鉴。

彼此需要，相互独立，是“搭子”的精神内核，和搭子相处既能享受彼此提供的情绪和资源价值，又能在情感上保持“低依赖”，毫无压力地投入各自的工作和生活，很大程度上满足了双方的陪伴需求。合拍的搭子，就像工作上的老两口，默契、轻盈、无负担。拥有不越界的陪伴和鼓励，是许多小伙伴“保持自我”的一种选择。

最后，祝大家都能在生活和工作中找到自己的好“搭子”，每一天都能够上班快乐，业余充实！

工作和生活中你都有什么搭子呢？@你的搭子，重温一起搭档的美好时光吧~

Q: 什么是结对编程？

A: 结对编程是极限编程的一种实践方式，指两个程序员共同工作，交换角色完成编程任务。

Q: 禅道如何帮助项目管理？

A: 禅道是一款项目管理软件，可以用于bug管理和敏捷开发项目的协调和管理。

Q: 项目管理软件在极限编程中有什么作用？

A: 项目管理软件有助于协调任务分配和进度跟踪，提高极限编程中的团队协作效率。