数字化转型:敏捷和DevOps如何降险提速

原创
yanruiyu
2021-08-24 15:56:44
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摘要:成功的数字化转型需要敏捷和DevOps的结合。敏捷和DevOps能够帮助组织降低自身风险,加速转型之旅。在整个转型过程中,本文给出了几点参考指南。


进行数字化转型就意味着团队需要应对经常发生冲突的挑战——例如,要应对在复杂的相互依赖环境中快速变化的需求。对软件开发人员来说,这是一个熟悉的困境。


如果使用传统的瀑布方法来应对这些挑战,就会发现,在线性的项目进展过程中,繁琐的流程导致项目的发布周期延长,从而减缓客户功能的流动,并造成市场份额的流失。同时,延迟的反馈循环常常导致构建的功能与客户需求并不一致。


敏捷的迭代和增量方法旨在解决产品开发过程中的不确定性。DevOps完全拥抱敏捷,它们共同提供了基本原则和工具,帮助组织实现更快的反馈循环,缩短生产周期,并最终为客户和业务创造更高的价值。

成功的数字化转型需要敏捷和DevOps的结合。敏捷和DevOps能够帮助组织降低自身风险,加速转型之旅。在整个转型过程中,可以参考以下指南:

1.从基线开始


准备情况评估是确定组织当前状态,以及为后续步骤创建路线图的第一步。该评估应着重评估几个关键领域的成熟度,包括文化准备、领导承诺、以前的实施、持续改进和 IT 服务管理流程。评估结果为制定数字化转型方案的目标和范围提供了信息。

2.从MVP开始


应用敏捷原则以迭代和增量的方式实现变更。将转型本身视为最小可行产品(MVP),通过灵活的流程和支持技术为您的组织、客户和员工提供价值。团队必须通过迭代学习,随着时间的推移逐步增加复杂性。否则,企业就有可能重新创建一些与现有系统运行和产生类似结果的东西,而结果的改进却微乎其微。

3.评估每个挑战


在企业进行数字化转型的过程中,会出现各种类型的问题及成长机会——简单的、复杂的、难懂的、杂乱的。每种类型的挑战都有相应的原则和实践。优秀的组织能够分清这四种问题类型,并针对每种情况采用最适合的原则和实践。

自动化就是一个很好的例子,因为自动化可以应用在简单和复杂的重复性问题中,比如构建、部署和回归测试软件等。应用自动化可以提高任务效率,降低错误率,并提高员工的满意度。最终能够帮助团队把创造性的问题解决工作集中在更复杂、更混乱的挑战上。

4. 定义解决方案的永远是一线工作者


很多领导者想要把握住解决方案的决策权。但这会产生很多阻力,降低工作效率。最好的办法是明确定义问题、预期结果,以及决策授权的边界和级别。解决方案并不是一个人的独角戏,而应让最接近客户一线的人有发现并提出解决方案的权利。

5.文化引领


高层领导的支持和参与是企业转型成功的首要指标。领导者应通过言语、行动和奖励来制定并维持企业文化。在企业转型过程中,领导者应持续检查当前的企业文化中,有哪些因素正在阻碍组织的成长,并针对出现的问题改变决策,实现敏捷性。这一步是至关重要的。

领导者应大力推动和支持关键的文化变革,从而在整个企业中实现业务流程所需的沟通、协作、同情心和创造力。

6.持续优化


不论是什么项目,第一个迭代都是不完美的。即使是那些非常适合现有情况的解决方案,也需要随着时间的推移加以调整,以应对新的不确定性和正在发生的变化。这种持续优化的需求适用于软件产品、过程、工具和转型工作。
预先设定目标、预期结果和度量标准,以及评估结果和调整改进策略的流程。

尽管数字化转型为企业发展带来了挑战,但同时这也是迎接未来机遇的必要举措。在转型过程中,敏捷和 DevOps 为其提供了互补的方法来简化协作,改进反馈循环,帮助企业更快、更频繁地交付小版本。

但敏捷和 DevOps 代表的不仅仅是一种交付机制,它们会以迭代和增量的方式帮助企业进行文化变革。最终,采用DevOps和敏捷会挖掘并提高企业实现端到端灵活性和响应能力的潜力,从而实现数字化及业务级敏捷。
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杨苗
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