用精彩的知识共创充实有趣的灵魂【北京站回顾】

“你这个项目负责人到底怎么回事？”

“咋啦？”
“最近的项目都在延期交付，行，延期交付我去和客户赔礼道歉，好说歹说才维持好我们的关系，结果你这好不容易上线了，Bug怎么又这么多？你们一天天的到底在干什么？”
“我们这都已经在加班加点做项目了，真不是不想做好，已经尽力了……”
“别一说这个事儿，你就搞‘尽力了’‘没办法’这套说辞，你们整体项目进度怎么样，心里没数吗？”
“那……我也有苦说不出啊！你说说开发、测试各个环节，频繁出问题，还有各种需求的变更，真是事事不如意，处处皆是坑啊！”
……

随着这场名为“项目负责人的苦与难”情景剧的上演，9月3日的禅道·中国行北京站拉开了帷幕。这个让人直呼“非常熟悉”“太真实了”的场景，道出了研发过程中的一大难题：面对固定的项目时间、客户的要求以及同事的诉苦，我们怎样扭转现状，提高交付效率，实现又好又快的交付？

在本次活动中，我们和北京的小伙伴们聚焦“数字思维”，通过案例分享、游戏化共创的方式一同挖掘“数字”的秘密，看我们如何通过数字拯救软件研发项目！在这个过程中，还学到了超多知识：

获得在数据中寻找有价值信息的方式；
了解如何在繁多的任务、Bug里，透过现象看本质；
用具象化思维，多元化、多角度地思考问题；
拓展了“既见树木，又见森林”的思维模式。

联系阿道（备注“北京站PPT”），获取活动PPT↓

话不多说，和我们一起看看活动现场都有哪些精彩分享吧！

话题：《我发现了数字隐藏的秘密》

项目延期、Bug频发……是束手无策还是没有发现过程中的问题？禅道资深产品经理刘金源老师从数字的维度，为大家分享了“软件研发过程中，应如何通过数字进行过程分析，提高交付质量”的内容，具体可分为以下六步：

统计分析0基础入门：从经验管理转为统计管理，用数字说明真相；
尝试定义度量项：建设度量库，提供集中的度量数据来源；
分析一组数据：进行图形化汇总，直观地理解、解释数据；
寻找可疑影响因素：大胆假设，小心求证；
确定数据之间的相关性：也就是确定影响关键指标的因素；
过程改进和监控：及时发现问题，用数据驱动决策，提高工作效率。

在具体落地层面，金源老师也给出了三个建议：

理论层面：通过阅读书籍（推荐《数以达理》）、查找资料，学习量化研发管理的知识；
数据分析层面：通过专业的ZenDAS统计分析工具，找到研发过程中产生的各类数字间的关联逻辑；
研发管理层面：通过禅道BI功能，将研发过程中产生的各项数据自动整合；通过图表、透视表、大屏等，可视化研发全过程。

金源老师关于“软件研发领域中数字应用”的分享也引发了大家的深入思考和认可，现场大家开始讨论数字分析的落地以及不同业务线的分析办法，为实际研发中的过程改进提供了新的思路。

工作坊：《大作战：解锁需求排序秘籍》

面临需求多、任务重、资源有限的情况，下一步优先实现哪些功能和体验？怎样避免“拍脑袋”式随机决策？

在这次分享中，禅道资深产品经理汤倩倩老师用游戏共创的形式，为大家介绍了RICE原则，带大家沉浸式体验了MoSCoW模型以及KANO模型，意在通过主观思考与客观分析，进行更科学有效的需求排序。
在体验后，各个小组也进行了自己的讨论与输出：

大家认为，MoSCoW模型会比较简单、直观，更偏向主观因素，可以在前期拿出专门的时间来准备辅助的资料以及数据，这样得出的结论会更加客观；
在实际工作中，可以先用MoSCoW模型进行需求排序，其中有争议的需求再选择用KANO方法调差；而在使用KANO模型时，需要注意数据太少会导致结果误差较大。

那在实际工作中，如何选择合适的需求排序模型？汤倩倩老师也基于大家的讨论进行了延伸总结：

不管通过什么维度进行排序，如果一切任务都是高优先级，就意味着没有优先级。
在做需求排序时，要依据项目特点、需求特性进行合理选择，同时还要考虑数据的可用性和准确性、团队经验，综合使用多种模型。

经过一下午的分享、讨论，参会的大家给了彼此很多正向反馈，大家都表示会将这种结构化、逻辑化的思维模型带入实际的工作中，辅助做出更科学合理的决策，减少项目过程中的变更。

在一下午充实有趣的活动中，禅道·中国行北京站也落下了帷幕。活动结束后，我们收到了很多小伙伴对活动形式与内容的认可，大家不仅感受到了游戏的乐趣、共创的意义，还实现了知识与礼品的“满载而归”。

接下来禅道·中国行将前往深圳，邀请大家继续和我们同行，在深圳玩点儿不一样的！