用精彩的知识共创充实有趣的灵魂【北京站回顾】

原创
禅道
2023-09-04 16:18:54
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摘要:一起来回顾北京站的精彩瞬间吧!内含PPT资料下载~


“你这个项目负责人到底怎么回事?”

“咋啦?”
“最近的项目都在延期交付,行,延期交付我去和客户赔礼道歉,好说歹说才维持好我们的关系,结果你这好不容易上线了,Bug怎么又这么多?你们一天天的到底在干什么?”
“我们这都已经在加班加点做项目了,真不是不想做好,已经尽力了……”
“别一说这个事儿,你就搞‘尽力了’‘没办法’这套说辞,你们整体项目进度怎么样,心里没数吗?”
“那……我也有苦说不出啊!你说说开发、测试各个环节,频繁出问题,还有各种需求的变更,真是事事不如意,处处皆是坑啊!”
……

随着这场名为“项目负责人的苦与难”情景剧的上演,9月3日的禅道·中国行北京站拉开了帷幕。这个让人直呼“非常熟悉”“太真实了”的场景,道出了研发过程中的一大难题:面对固定的项目时间、客户的要求以及同事的诉苦,我们怎样扭转现状,提高交付效率,实现又好又快的交付?


在本次活动中,我们和北京的小伙伴们聚焦“数字思维”,通过案例分享、游戏化共创的方式一同挖掘“数字”的秘密,看我们如何通过数字拯救软件研发项目!在这个过程中,还学到了超多知识:
  • 获得在数据中寻找有价值信息的方式;
  • 了解如何在繁多的任务、Bug里,透过现象看本质;
  • 用具象化思维,多元化、多角度地思考问题;
  • 拓展了“既见树木,又见森林”的思维模式。

联系阿道(备注“北京站PPT”),获取活动PPT↓

话不多说,和我们一起看看活动现场都有哪些精彩分享吧!


话题:《我发现了数字隐藏的秘密》


项目延期、Bug频发……是束手无策还是没有发现过程中的问题?禅道资深产品经理刘金源老师从数字的维度,为大家分享了“软件研发过程中,应如何通过数字进行过程分析,提高交付质量”的内容,具体可分为以下六步:
  • 统计分析0基础入门:从经验管理转为统计管理,用数字说明真相;
  • 尝试定义度量项:建设度量库,提供集中的度量数据来源;
  • 分析一组数据:进行图形化汇总,直观地理解、解释数据;
  • 寻找可疑影响因素:大胆假设,小心求证;
  • 确定数据之间的相关性:也就是确定影响关键指标的因素;
  • 过程改进和监控:及时发现问题,用数据驱动决策,提高工作效率。


在具体落地层面,金源老师也给出了三个建议:
  • 理论层面:通过阅读书籍(推荐《数以达理》)、查找资料,学习量化研发管理的知识;
  • 数据分析层面:通过专业的ZenDAS统计分析工具,找到研发过程中产生的各类数字间的关联逻辑;
  • 研发管理层面:通过禅道BI功能,将研发过程中产生的各项数据自动整合;通过图表、透视表、大屏等,可视化研发全过程。


金源老师关于“软件研发领域中数字应用”的分享也引发了大家的深入思考和认可,现场大家开始讨论数字分析的落地以及不同业务线的分析办法,为实际研发中的过程改进提供了新的思路。

工作坊:《大作战:解锁需求排序秘籍》


面临需求多、任务重、资源有限的情况,下一步优先实现哪些功能和体验?怎样避免“拍脑袋”式随机决策?

在这次分享中,禅道资深产品经理汤倩倩老师用游戏共创的形式,为大家介绍了RICE原则,带大家沉浸式体验了MoSCoW模型以及KANO模型,意在通过主观思考与客观分析,进行更科学有效的需求排序。
在体验后,各个小组也进行了自己的讨论与输出:
  • 大家认为,MoSCoW模型会比较简单、直观,更偏向主观因素,可以在前期拿出专门的时间来准备辅助的资料以及数据,这样得出的结论会更加客观;
  • 在实际工作中,可以先用MoSCoW模型进行需求排序,其中有争议的需求再选择用KANO方法调差;而在使用KANO模型时,需要注意数据太少会导致结果误差较大。


那在实际工作中,如何选择合适的需求排序模型?汤倩倩老师也基于大家的讨论进行了延伸总结:
  • 不管通过什么维度进行排序,如果一切任务都是高优先级,就意味着没有优先级。
  • 在做需求排序时,要依据项目特点、需求特性进行合理选择,同时还要考虑数据的可用性和准确性、团队经验,综合使用多种模型。


经过一下午的分享、讨论,参会的大家给了彼此很多正向反馈,大家都表示会将这种结构化、逻辑化的思维模型带入实际的工作中,辅助做出更科学合理的决策,减少项目过程中的变更。

在一下午充实有趣的活动中,禅道·中国行北京站也落下了帷幕。活动结束后,我们收到了很多小伙伴对活动形式与内容的认可,大家不仅感受到了游戏的乐趣、共创的意义,还实现了知识与礼品的“满载而归”。

接下来禅道·中国行将前往深圳,邀请大家继续和我们同行,在深圳玩点儿不一样的!

彩蛋

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接下来请继续期待9月17日的禅道·中国行【深圳站】,看我们又会呈现出哪些精彩内容!

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