禅道 AI,提升组织级研发效率

禅道 AI 覆盖研发全流程,在流程里读数据、动手做,产出回到项目形成闭环;提升的不仅是个人工作效率,更是组织级研发效率。

禅道AI智能工作台界面

一张图看清禅道 AI 的能力体系

四层从上到下:应用层、配置层、开放能力与 ZAI 智能引擎——下层定义、上层调用,适配企业自己的流程。

应用层
智能对话
智能体
数字员工
智能工作台
配置层
技能
AI 知识库
AI 自动化
开放能力
ZenTao CLI · ZenTao MCP
ZenTao Skills
ZAI 智能引擎
模型聚合
向量化数据库
持久的记忆
日志记录
计费

将 AI 融入项目的每一个流程

AI 赋能项目管理各个流程

项目管理

看不全、看不准,风险总是最后一个知道。

  • AI 汇总项目进度
  • AI 拉出延期清单
  • AI 提示延期风险
  • AI 生成健康度报告
禅道AI项目管理界面

需求管理

理不清、写得慢,评审还要来回改。

  • AI 把文档转成需求
  • AI 画业务流程图
  • AI 补齐验收标准
  • AI 分析变更影响
禅道AI需求管理界面

设计管理

需求到设计要来回对,图改一次就要重画。

  • AI 画页面原型图
  • AI 画交互流程图
  • AI 列出异常场景
  • AI 校验设计规范
禅道AI设计管理界面

研发管理

任务拆不清、写得慢,出了问题还得靠人翻代码。

  • AI 把需求拆成任务
  • AI 按负载分派任务
  • AI 写代码
  • AI 定位 bug 根因
禅道AI研发管理界面

测试管理

用例慢、说不清,上线前还要靠经验圈回归范围。

  • AI 按需求生成用例
  • AI 做自动化测试
  • AI 提 Bug
  • AI 出测试报告
禅道AI测试管理界面

过程改进

流程停、经验散,复盘完就结束了。

  • AI 复盘迭代过程
  • AI 沉淀团队知识
  • AI 沉淀团队技能
  • AI 沉淀标准工序
禅道AI过程改进界面

AI 的四种用法,都在禅道里

把禅道的项目数据与团队做法接进智能对话、智能体、智能工作台与数字员工,自然语言指令变成禅道里可追踪的工作项,关键节点由人确认。

禅道AI智能对话界面
禅道AI智能体界面
禅道AI智能工作台界面
禅道AI数字员工界面

团队经验沉淀为可复用的能力

配置技能、AI 知识库与 AI 自动化,把团队做法留在禅道里;上层每个入口都用同一套方法和资料,不用每次重新交代。

禅道AI技能界面
禅道AI知识库界面
禅道AI自动化界面

在任意 Agent 里操作禅道

通过 ZenTao MCP 与 Skills,在你常用的 AI 工具里查询禅道数据、创建与更新工作项。

通过 ZenTao MCP 接入常用 AI 客户端

接入 ZenTao MCP 就能在 WorkBuddy 里直接查询和操作禅道数据,不用在工具和禅道之间来回切换;鉴权与账号密码都留在你本机,AI 拿到的权限就是你在禅道里的权限,不会被放大。

用 ZenTao Skills 干活,装完就能用

基于禅道 API 2.0 封装好的技能包,一键装进支持技能的 WorkBuddy;覆盖需求、任务、Bug 等常用工作项,查询之外也能创建工作项、更新字段与状态,API 细节都已在技能里处理好。

禅道 AI 的独特优势

AI 在流程里干活,关键节点由人确认,项目和经验留在禅道。

AI 在流程里闭环

AI 工作时自动代入禅道项目上下文(需求、任务、Bug、用例与历史讨论);数据在流程里流转,AI 直接读、直接操作,产出写回工作项,谁在什么时候改了什么都能查到。

AI 干活,人掌控

人决定 AI 能看哪些数据、能做哪些操作;涉及数据变更、对外发布这类关键节点由人确认,通过了才进入下一步,结果由人负责。

组织级可落地

禅道预置了项目管理的常用流程,装上就能用;企业也可以按自己的流程自定义工序与智能体,把 AI 嵌进团队既有的工作方式,不用推翻现在的做法。

AI 覆盖研发全流程

从需求、设计、研发、测试到项目管理和过程改进,每个环节都有对应的 AI 能力,并且都在同一份项目数据上工作;AI 的工作成果会进入流程,继续往下流转。

组织经验沉淀进 AI

组织的资料和经验都沉淀进 AI,成为 AI 工作的依据;工作方法沉淀为工序,重复工作标准化,同类任务下次直接复用,新成员照着做就能上手。

模型可换,资产不动

项目、权限、历史记录,以及沉淀下来的工序、技能与知识库都在禅道;模型和接入的 AI 工具可以换,组织积累不跟着工具走。

关于禅道 AI,企业常见的问题

禅道 AI 适合解决哪些研发工作?

可以从资料较完整、要求较明确的工作开始,例如需求润色与评审、需求拆解、任务安排、用例准备和团队知识问答。先选择一项经常重复的任务,明确输入与验收标准,再逐步扩展到更多协作场景。

智能对话、智能体、数字员工和工作台有什么区别?

智能对话用于围绕当前工作提问、分析和操作;智能体按配置处理某类专业任务;数字员工增加任务委派、后台执行、通知和验收机制;工序定义多步任务的执行方法,智能工作台承载具体执行和节点验收。团队可以按任务的复杂程度和协作需要选择。

禅道 AI 支持私有化部署吗?

支持企业本地私有部署,并可接入私有模型。数据处理范围取决于模型、工具及网络配置;如需数据在内网处理,应配套使用本地模型与内部服务

团队已经在使用其他 AI 工具,还能连接禅道吗?

可以通过 MCP 服务或 CLI 命令行工具连接禅道,在兼容的 AI 工具中查询业务信息、执行支持的操作。具体可用能力取决于工具适配、接口开放范围与账号权限。

如何判断 AI 是否真正提升了团队效率?

建议从一项高频重复任务开始,对比使用前后的准备耗时、人工修改量、验收通过情况与返工次数。同时观察结果能否进入后续流程、方法能否被其他成员复用,判断是否带来了组织层面的改善。

在禅道里,让 AI 参与研发全流程

摘要:禅道 AI 覆盖研发全流程,在流程里读数据、动手做,产出回到项目形成闭环;从智能对话、智能体、智能工作台到数字员工、AI 编程与知识库,提升的不只是个人效率,更是组织级研发效率。

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