DevOps运维阶段如何运用AI？

这一阶段 AI 将运维从被动救火升级为“主动预判 + 自主修复”。

传统监控依赖阈值告警，易误报漏报，而AI通过LSTM网络等模型分析海量日志和指标，建立系统运行基线，不仅能区分可容忍的波动与真正的异常，还能提前预测故障。

比如AI 系统可提前预判数据库连接池耗尽风险，并自动扩容。在故障排查上，AI 通过拓扑图建模梳理服务依赖，快速定位故障根因，将原本数小时的排查时间缩短至分钟级。

更关键的是，AI 能触发自愈机制，像自动回滚异常服务、重启故障容器等，甚至在系统稳定后自主优化资源配置，比如流量低谷期缩减服务器规模以节约成本。