AI能测试所有内容，人类会无用武之地？

AI的能力范围虽广，却远非无所不包。在可用性评估、视觉感受与伦理合规等领域，测试人员的敏感性与判断力无可替代。

AI脚本或许能确认某个功能在技术上符合预设要求，却可能忽略流程对用户的困惑、内容的文化不适配等问题。测试人员在这类定性评估中起到了至关重要作用。他们能察觉到应用UI的晦涩难懂，能识别出AI驱动功能中可能引发用户不满或监管风险的偏见决策。

在医疗、金融等对伦理与安全要求极高的领域，测试人员更是充当着“良知”与“安全网”的角色，确保 AI 的推荐或自动化结果符合伦理准则与法律规范。

在Leapwork对401名IT高级领导者进行调查时，68%的C-Suite 高管认为，人工验证在质量保证流程中仍将是必不可少的。这恰恰印证了“trust but verify（信任但验证）”的行业共识：让AI处理基础工作，需要人工来负责结果的最终校验，确保没有关键问题被遗漏。

更关键的是，AI本身需要人测试人员的监督。缺乏监管时，AI驱动的测试可能产生误报（标记不存在的问题）或漏报（忽略测试人员能发现的Bug）。

所以，AI 能优化目标识别、结果分析等特定任务，但永远无法接管整个测试过程。