IPD与数字化转型:PLM工具如何支撑 IPD 落地
在当今竞争激烈且快速变化的市场环境下,企业要想持续保持竞争力,高效的产品开发与创新能力至关重要。
集成产品开发(IPD, Integrated Product Development)作为一套先进的产品开发管理体系,强调以市场为导向、跨部门协作以及对产品全生命周期的管理,能够有效提升产品开发的效率、质量与成功率。
而数字化更是为 IPD 的落地与深化提供了强有力的支撑。
通过数字化工具,企业能够优化 IPD 流程,打破信息孤岛,实现数据驱动的决策,从而更好地将 IPD 理念转化为实际的业务成果。
一、PLM 系统在 IPD 中的关键作用
产品生命周期管理(PLM, Product Lifecycle Management)系统是支撑 IPD 落地的核心数字化工具之一,在产品数据管理、流程管理、协同工作等多方面发挥着重要作用。
(1)产品数据的集中管理与共享
PLM 系统提供了一个集中的数据存储库,确保数据的准确性、完整性和一致性。
例如,在构建企业产品平台及通用构建模块(CBB, Common Building Block)库时,需要基于企业大量的历史数据进行统计分析和整理,形成结构化的产品平台,PLM 系统能够为这一过程提供数据基础,实现面向产品族的设计,提升设计重用率。
同时,PLM 系统支持对产品数据的版本控制,详细记录产品数据的修改历史,便于追溯和管理,每当数据发生变化时,系统自动记录变更请求、审核、批准和实施过程的变化,方便用户追踪。
(2)产品开发流程的定义与管理
可以定义和管理产品开发过程中的各种流程,如设计审批流程、变更管理流程等。
以设计审批流程为例,PLM 系统能够根据企业的 IPD 流程规范,设置相应的审批节点和审批人员,确保设计文档在发布前经过严格的审核,保证设计质量。
在变更管理方面,当产品开发过程中需要进行变更时,PLM 系统能够对变更请求进行记录、评估、审批和跟踪,确保变更的可控性和可追溯性,避免因变更管理不善导致的项目延误和成本增加。
(3)跨部门协同工作的促进
通过 PLM 系统,市场、研发、制造、采购等不同部门的人员能够在一个统一的平台上协同工作,共享产品信息,实时沟通与协作。
例如,市场部门可以在 PLM 系统中录入客户需求,研发部门能够及时获取并将其转化为产品设计要求,制造部门可以基于系统中的产品数据进行工艺规划和生产准备,采购部门则可以根据 BOM 信息进行零部件采购,有效打破部门之间的信息壁垒,提高跨部门协作效率。
二、项目管理工具在IPD中的作用
专业的项目管理工具能够帮助企业按照 IPD 的结构化流程,对产品开发项目进行全面的计划、跟踪与控制。
通过甘特图、里程碑等可视化方式,项目管理人员可以清晰地了解项目的进度、资源分配情况以及各个任务之间的依赖关系,及时发现项目中的风险和问题,并采取相应的措施进行解决。
例如,在项目执行过程中,如果某个任务出现延误,项目管理工具能够自动发出预警,提醒项目团队及时调整计划,确保项目按时交付。
同时,项目管理工具还可以与其他数字化工具集成,实现数据的共享与同步,提高项目管理的效率和准确性。
三、BI数据中台在IPD中的作用
数据中台能够整合企业内外部的各类数据,包括研发、制造、供应链、市场等领域的数据,通过数据清洗、转换、建模等处理,为 IPD 提供统一、高质量的数据服务。
基于数据中台,企业可以实现对产品开发过程的全面数据分析,如通过对研发数据的分析,优化研发流程;通过对市场数据的分析,调整产品战略。
数据中台还能够支持实时数据查询和报表生成,为企业的决策层提供及时、准确的数据支持,帮助其做出科学的决策。
四、数字化工具支撑 IPD 落地的案例分析
(1)华为的实践经验
在流程优化上,华为打造了覆盖产品全生命周期的 IPD流程,设置了多个关键节点,支持季度级流程优化与 72 小时场景适配,研发周期缩短 42%。
在数字化工具应用上,华为通过 PLM 系统实现了需求、设计、测试数据的联动,支持在线可行性分析、财务分析等场景,研发数据一致性提升 90%。借助这些数字化工具与 IPD 的深度融合,华为的新产品收入占比大幅提升,产品竞争力不断增强。
(2)某汽车制造企业的案例
某汽车智能制造企业在推行 IPD 过程中,引入了禅道IPD版。通过 PLM 系统,企业实现了对汽车产品从设计到生产的全生命周期数据管理,集成零部件数据、BOM 管理、工艺规划等,有效提高了产品数据的准确性和一致性,减少了因数据错误导致的生产延误和成本增加。
同时,利禅道的BI数据分析,企业能够对市场上大量的客户反馈和行业动态进行分析,准确把握消费者对汽车性能、安全性、智能化等方面的需求,将这些需求快速融入到产品设计中。
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