【好文转载分享】CMMI V3.0实践域指南:数据管理(DM)

2024-02-07 11:30:31
成熟的闹钟
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说明:该文来自CMMI研究院官方微信,原链接 https://mp.weixin.qq.com/s/NwXjDY4W5KuTkVTHQxhiDQ


CMMI模型实践域中的一个新成员:数据管理。

数据管理实践域是管理数据能力领域中的两个领域之一,是赋能类别(enabling category)的一部分。


数据管理实践域的意图和价值陈述如下:


  • 意图:确定、实施和控制管理数据的方法和活动。


  • 价值陈述:通过将关键数据活动优先排序以满足性能需求,最大限度地提高运营效率。


从这些陈述中,我们可以明显看出,数据管理实践域中的实践是积极主动的。例如,确定、实施和控制一种方法意味着计划实现某个目标。价值陈述揭示了这个目标的本质;我们希望保护我们的关键数据,以便最大限度地提高我们实现业务目标和性能需求的能力。因此,“关键数据”的定义在很大程度上取决于其对组织执行任务能力的影响。为什么要关注“关键”数据活动?因为时间和资源对所有企业而言都是有限的。


组织在利用这些最佳实践时,需要注意2个陷阱:


1)不要对所有数据采用相同的处理办法;


2)确保在数据的价值和对数据的控制之间建立适当的平衡。


例如,你的个人数据包括你的社会保障号码、生日、住址、手机号码。其中一些信息,如你的社会保障号码至关重要,需要严格控制,但你通常会把自己的住址和电话号码告诉所有家人和朋友。与我们如何评价和解释个人数据类似,组织也必须评估其数据的重要性和控制水平。


从实践总结表中可以看出,数据管理中的实践有着与能力一样的发展进化。第一级实践本质上相对初级,第二级则建立了健全的管理原则,第三级更是将其扩展到全组织范围。



让我们仔细看看其中的一些实践。


实践DM 1.1:旨在确定数据管理目标


当然,第1级的行为相对简单,但重要的是,这个实践为所有其他实践奠定了基础。它解决了“为什么数据管理对我们来说很重要?”、“我们想实现什么目标?”这些基本问题。因此,尽管第1级的目标可能相对简单,但是它明确了我们在这一实践域所做工作的重要性,并为数据管理活动的结构和复杂性奠定基础。随着组织在实践水平层级的上升,组织在数据管理活动方面的成熟度和能力自然也会不断发展。但即使在第1级这样的基础层面,我们也可能需要保护重要数据项的安全性和机密性,并确保它们在我们需要时可用。


实践DM 1.2:使用元数据管理数据


对于第1级实践来说似乎有点复杂。然而,元数据的概念是数据管理的基础。附加解释信息Additional Explanatory Information中的第一句话诠释了元数据所扮演的角色。将“元数据”视为数据的特征,就像“纽约”的数据值可以归类为“城市”和地理位置或地址的一部分。


它指出,“元数据是一类信息,用于识别、描述、解释、分类和提供与相关数据资产有关的内容、背景、结构和分类;它能够有效地检索、使用和管理这些资产。”换句话说,在定义和使用元数据之前,了解数据的价值和影响是必要的第一步。元数据可能会随着时间的推移而演变,虽然在第1级,元数据可能相对简单,但它是一个初始起点。


第2级实践建立在这个初始起点之上。


实践DM 2.1:引入数据管理方法


从本质上讲,这是为了制定数据管理活动的流程和计划。请注意,在附加解释信息中,建议对照配置管理活动、计划和流程来审查数据管理方法。虽然数据管理和配置管理相互关联,但它们互不相同,需要分别计划。配置管理在维护工作产品的完整性方面很重要,而数据管理解决了数据如何随着时间的推移而结构化、处理和开发的问题。通过将配置管理和数据管理业务需求(如工具和报告需求)结合起来,组织往往能获得协同效应。


实践DM 2.2:描述了如何建立一个数据管理体系架构来支持数据管理方法


在本实践中的示例活动的第一行,有一个非常有用的考量事项列表。


建立有效数据管理能力的基本内容包含在第1级和第2级的这四个实践中。因此,在基本层面上做到这一点很重要,然后才能实现能力的发展进化。


第3级实践对于实现这一发展进化至关重要。在此之前,我们可能已经有了有效但互不相关的数据管理方法。


实践DM 3.1:提倡建立一个全组织范围的职能部门,监督全组织数据管理目标的实现


本实践的附加解释信息提供了一个内容清单,可以作为这个职能部门的工作内容之一。不要把这份清单看作是一份详尽的打钩表,而是把它作为一份指南。这个职能部门的具体性质在很大程度上取决于组织的数据管理目标和优先级。我们可以合理地假设在组织中可能存在多个数据管理计划。可能有一个针对组织职能活动的组织级计划,同时还有项目或服务组数据管理计划,它们在组织级计划中作为部门主导,同时阐明相关组的具体数据管理方法。


实践DM 3.2:审查组织数据管理计划的有效性,然后根据该审查结果采取相应行动


实践3.2涉及一个主题,也是第3级的共同主题:学习总结。“有效性”意味着我们可以度量数据管理活动的实际情况;这反过来又要求我们的数据管理目标符合SMART要求。


总之,数据管理实践域可以概括如下:


  • 明确的数据管理目标。

  • 解所管理数据的性质,并利用这些信息来定义正确的元数据。

  • 制定全面的数据管理方法,考虑业务驱动因素和数据对业务的附带价值。

  • 利用数据管理体系架构为数据管理方法提供框架。

  • 定期评估数据管理计划的有效性,并在需要改进时采取行动。


+10 成熟的闹钟 最后编辑, 2024-02-07 11:38:28
沙发
2024-02-18 10:45:16
禅道-阿龙
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禅道-阿龙 最后编辑, 2024-02-18 10:45:52
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