从Vibe Coding到工程化交付：AI编程开发实战

模块1：从Vibe编码到代理工程

主要内容

• AI编程智能体与代码补全、聊天机器人和低代码生成器的区别。
• 从「写代码的人」到「定义意图、约束和验收的人」。
• 根据项目、权限、模型、成本和部署方式选择工具。
• 大型项目使用AI的常见失败。

模块2：从业务问题到功能规格

主要内容

• 从客户访谈、工单或用户故事提取真实问题；目标用户、使用场景和业务价值。
• 范围与非范围、用户流程和异常流程、功能需求与非功能需求。
• 权限、数据、安全和兼容性要求；成功标准与验收证据；未决问题。
• 功能规格推荐结构。

模块3：项目规则定义AGENTS.md

主要内容

• AGENTS.md介绍。
• Codex和OpenCode通常使用AGENTS.md，Claude Code使用CLAUDE.md；企业可维护一份工具中立的规范源，再同步各工具入口文件。
• 规则的四个落点。
• 如何设置AGENTS.md，让编码Agent具备自进化能力。

模块4：代码库理解与上下文工程

主要内容

• 从README、包管理、构建脚本和部署结构开始，用代码图谱相关功能探查代码结构和关系。
• 识别应用入口、进程边界、API挂载、状态归属、数据流、测试入口、高风险区域。
• 如何要求AI编程智能体先调查、再报告，不提前修改。
• 上下文管理的四个层次。
• 何时继续纠正，何时重启任务。
• 如果让项目的长任务具备跨时段、跨Agent、跨团队交接继续的能力。

模块5：复杂任务的五阶段工作法

主要内容

• 五个阶段：需求与发现→设计→实施→测试与验证→交付。
• 每个阶段的输入、输出和停止条件；如何设计可审查检查点；如何控制修改范围和文件数量；如何设计回滚路径。
• 任务计划模板。

模块6：在架构边界内实施功能

主要内容

• 避免巨型组件、全局类型和跨领域API合约。
• 数据库migration。
• 类型安全、错误处理和代码注释；未经评估不得引入新依赖。

模块7：系统化调试与根因分析

主要内容

• 系统化调试流程。
• 根因分析。

模块8：验证驱动交付与安全底线

主要内容

• 验证层次。
• 验证驱动交付。
• 安全底线。

课程收尾：生产发布要点与能力沉淀

生产发布要点

• 开发、测试、预发布和生产环境的差异；CI/CD基础流程；配置和密钥注入。
• 数据库迁移与应用发布顺序；健康检查与就绪检查；Feature Flag与灰度发布。
• 发布前检查与发布后冒烟测试；日志、指标、追踪与错误告警；回滚与前向修复的选择。

能力沉淀要点

• 什么经验值得沉淀为Skill、命令或专用Agent；Hook和CI负责机械性约束，不要用Prompt重复实现CI已能执行的检查。
• 如何保持工作流核心逻辑与具体工具（Codex/Claude Code/OpenCode）解耦，用薄适配层对接不同工具。