执行需求列表效率分析 分享链接/book/development-efficiency/zenperf-1806.html

在禅道的执行需求列表中，效率分析全面追踪需求吞吐率、需求关联任务工时占比、需求阶段停留时长及不同规模需求关联任务的消耗工时分布，提升需求交付效率。接下来，让我们一起深入了解一下吧！

第一步：进入执行需求列表

首先，您需要点击列表右上角的“统计分析”按钮，进入统计分析页面。

小贴士：请注意，需求分析的数据会受到列表筛选条件的影响哦！

第二步：访问统计分析页面

进入统计分析页面，禅道企业版、旗舰版和IPD版的用户可以在左侧列表中直接选择“效率分析”标签来查看相关内容。而开源版用户则需要在左侧列表中切换到“分析”标签后点“效率分析”击进行查看。

第三步：了解效率分析内容

效率分析全面追踪需求吞吐率、需求关联任务工时占比、需求阶段停留时长及不同规模需求关联任务的消耗工时分布。

1.需求吞吐率相关指标卡片

需求吞吐率是一个关键绩效指标，反映团队在特定时间内对需求的处理能力。高吞吐率意味着团队在有效利用时间的同时，能够快速交付高质量的需求，有助于优化项目进度和提高客户满意度。

• 已验收需求条目数：列表页面检索结果的需求中，所处阶段为已验收、交付中、已交付、已发布和关闭原因为已完成的研发需求个数求和。
• 已验收需求规模数：列表页面检索结果的需求中，所处阶段为已验收、交付中、已交付、已发布和关闭原因为已完成的研发需求规模数求和。
• 所有任务消耗工时数：所在执行任务列表消耗工时数求和，过滤父任务。
• 需求吞吐率：已验收需求规模数÷所有任务消耗工时数。

2.需求关联任务的消耗工时占比

您可以查看需求所关联的本迭代任务的消耗工时，并根据任务类型形成不同的扇区图，直观展现各类任务的工时占比。

• 有利于团队快速识别哪些任务类型消耗了更多的时间，从而更清晰地了解时间的分配情况。
• 有利于识别瓶颈，如果某一类任务的工时占比异常高，可能表明该任务类型存在效率低下或资源不足的问题。团队可以针对这些任务进行深入分析，找到改进的机会。

3.需求不同阶段的停留时间分析

在这一部分，您将了解到需求在不同阶段的停留时间，帮助您识别迭代中时间消耗的主要环节。需求各阶段的停留时间是根据其关联任务的状态变化计算而来。您可以查看基本统计量，或通过箱线图直观了解不同阶段停留时间的差异和数据分布。

• 有利于帮助团队识别出迭代过程中时间消耗较大的环节，从而找出潜在的瓶颈，提升整体效率。 
• 有利于为团队提供改进工作的依据，帮助优化工作流程，减少不必要的延迟，提高交付速度。
• 有利于清晰地了解项目的进展情况，增强透明度和信任度。 
• 有利于促进团队进行自我反思，识别改进方向。

需求各个阶段停留时间的计算依赖其关联任务的状态变化，其中：
需求各个阶段停留时间计算：

• 已立项阶段停留时间：
• 需求关联任务中，最早的任务实际开始时间-需求关联到本项目的时间；
• 如果关联的任务都未开始，则用当前时间-需求关联到本项目的时间；
• 研发中阶段停留时间：需求关联的开发类型任务中
• 如果所有任务均已完成，则用最晚的任务实际完成时间-最早的任务实际开始时间；
• 如果存在未完成的任务，则用当前时间-最早的任务实际开始时间；
• 研发完毕阶段停留时间：需求关联的开发和测试类型任务中
• 如果所有开发类型任务均已完成且有测试任务开始，测试任务中的最早开始时间-开发任务中最晚的完成时间；
• 如果所有开发类型任务均已完成但无测试任务开始，则用当前时间-开发任务中最晚的完成时间；
• 测试中阶段停留时间：需求关联的测试类型任务中
• 如果所有任务均已完成，则用最晚的任务实际完成时间-最早的任务实际开始时间；
• 如果存在未完成的任务，则用当前时间-最早的任务实际开始时间；
• 测试完毕阶段停留时间：需求关联的测试任务中
• 所有任务已完成，需求已验收或已发布或已关闭阶段的时间-最后一个测试任务的完成时间；
• 所有任务已完成，但已验收或已发布或已关闭阶段的时间，则用当前时间-最后一个测试任务的完成时间；

⚠注意：

• 如果需求未关联开发类型任务，则不计算已立项、研发中、研发完毕三个阶段的停留时间；
• 如果需求未关联测试类型任务，则不计算测试中、测试完毕阶段的停留时间；
• 需求关联的任务中，过滤已取消、已删除的任务；

您可以通过基本统计量查看具体数据，或通过箱线图直观地看到不同阶段停留时间之间的差距，以及数据的分布和异常情况。
在箱线图分析的下方，系统将从均值、中位数和波动情况三个方面对两组数据进行对比分析，同时针对单组数据进行集中趋势、离散程度和异常任务的解读。

4.不同规模需求关联任务的消耗工时分析

本分析将帮助您理解需求规模对消耗工时的影响。通常，需求规模越大，意味着拆分的需求颗粒度越粗，其关联任务的工时管理就越复杂。

数据统计要求：

• 过滤父需求；
• 需求关联的任务为本执行的任务，过滤父任务；

需求分组要求：

需求规模范围划分参考斐波那契数列。