执行任务列表工时分析 分享链接/book/development-efficiency/zenperf-1805.html

在禅道的执行任务列表中，工时分析可以帮助您轻松比较开发和测试任务的预计工时与实际消耗工时，从而优化资源分配和项目计划。让我们一起来探索这些实用的分析内容吧！

第一步：进入执行任务列表

首先，您需要点击列表右上角的“统计分析”按钮，进入统计分析页面。

小贴士：请注意，任务分析的数据会受到列表筛选条件的影响哦！

第二步：访问统计分析页面

进入统计分析页面，禅道企业版、旗舰版和IPD版的用户可以在左侧列表中直接选择“工时分析”标签来查看相关内容。而开源版用户则需要在左侧列表中切换到“分析”标签进行查看。

第三步：了解工时分析内容

工时分析专注于比较开发和测试任务的预计工时与总计消耗工时。您将能看到以下重要数据：

• 任务数：所有任务预计工时或总计消耗工时的样本量。
• 求和：所有任务预计工时或总计消耗工时的累加值。
• 均值：所有任务预计工时或总计消耗工时的平均值。
• 最大值：所有任务预计工时或总计消耗的最高值。
• 最小值：所有任务预计工时或总计消耗的最低值。
• 中位数：所有任务预计工时或总计消耗中间的值。
• 下四分位（Q1）：所有任务预计工时或总计消耗的第25百分位数。
• 上四分位（Q3）：所有任务预计工时或总计消耗的第75百分位数。
• 10%分位：所有任务预计工时或总计消耗的第10百分位数。
• 90%分位：所有任务预计工时或总计消耗的第90百分位数。
• 标准差：所有任务预计工时或总计消耗相对于均值的离散程度。

此外，您还可以通过箱线图直观地看到预计工时与实际消耗之间的差距，以及数据的分布和异常情况。

在页面下方，系统将从均值、中位数和波动情况三个方面对两组数据进行对比分析，同时针对单组数据进行集中趋势、离散程度和异常任务的解读。