I-MR控制图 分享链接/book/development-efficiency/1767.html

3. 输出结果解释

I-MR 控制图分析完成后，软件会生成以下结果：

3.1 单值控制图（I 控制图）

单值控制图用于监控单个观测值的变化情况。图中包括：

• 中心线（CL）：代表过程的均值。
• 控制限（UCL/LCL）：通过标准差倍数计算，通常为 ±3σ。
• 观测值点：每个观测值在图中用点表示。
• 异常点：根据判异规则标记的异常观测值。

3.2 移动极差控制图（MR 控制图）

移动极差控制图用于监控相邻观测值之间的变化情况。图中包括：

• 中心线（CL）：代表移动极差的均值。
• 控制限（UCL）：通过标准差倍数计算，通常为 ±3σ。
• 极差点：相邻观测值的极差在图中用点表示。
• 异常点：根据判异规则标记的异常极差值。

3.3 判异规则

软件支持以下 8 类判异规则，用于检测异常点：

• 规则 1：1个点距离中心线超过3个标准差。
• 规则 2：9个连续的点在中心线同侧。
• 规则 3：3个连续的点，至少有2个点落在中心线同侧，且距离中心线超过2个标准差。
• 规则 4：5个连续的点，至少有4个点落在中心线同侧，且距离中心线超过1个标准差。
• 规则 5：6个连续的点，递增或递减。
• 规则 6：14个连续的点，相邻点上下交替。
• 规则 7：15个连续的点，落在中心线两侧，且距离中心线1个标准差以内。
• 规则 8：8个连续的点，落在中心线两侧，且距离中心线1个标准差以外。

3.4 自定义设置效果

用户可以根据分析需求进行以下自定义设置：

• 标准差倍数参考线：设置不同倍数的标准差参考线（如 ±1σ、±2σ、±3σ），帮助深入分析数据分布。
• 自定义标准差和均值：在已知过程参数的情况下，手动输入标准差和均值，调整控制图的中心线和控制限。
• 单值参考线与极差参考线：添加水平参考线，用于对比分析。

4. 操作步骤

1. 选择“I-MR 控制图”分析方法。
2. 选择需要分析的变量（可多选）。
3. 设置标准差倍数参考线（默认 ±3σ）。
4. 自定义标准差和均值（可选）。
5. 添加单值参考线与极差参考线（可选）。
6. 选择判异规则（默认启用第一条规则）。
7. 点击“保存”按钮。
8. 查看并解读输出结果。

5. 注意事项

• 确保数据满足 I-MR 控制图的假设（连续变量、独立性、正态性等）。
• 如果数据中存在异常值，需进一步分析原因并根据情况处理。
• 自定义标准差和均值时，确保输入值准确，否则可能导致控制限错误。
• 使用判异规则时，需结合实际过程情况判断异常的合理性。