统计
手册分类 
- 1 关于禅道效能分析
- 2. X分析的维护管理
- 2.1. 分析项目管理
- 2.2. 分析报告
- 3. 分析方法
- 3.1 五类分析方法介绍
- 3.2. 图形
- 3.2.1 箱线图
- 3.3. 相关与回归
- 3.3.1 相关性
- 3.3.2 回归拟合图
- 3.3.3 线性回归
- 3.3.4 多次方程回归
- 3.3.5 Gompertz模型
- 3.3.2 回归拟合图
- 3.4. 控制图
- 3.4.1 I-MR控制图
- 3.5. 假设检验
- 3.5.1 正态性检验
- 3.6. 统计
- 3.2. 图形
- 4. 执行核心对象数据分析
- 4.1 执行任务列表工时分析
- 4.2 执行需求列表效率分析
- 4.3 执行需求列表变更分析
- 4.4 执行Bug列表重开分析
- 4.5 执行用例列表效率分析
- 4.6 执行用例列表效果分析
- 4.2 执行需求列表效率分析
- 2. X分析的维护管理
图形化汇总 分享链接
作者:张玉洁最后编辑:张玉洁 于 2025-04-30 18:30:05 浏览量:370
本篇目录
1. 分析方法介绍
图形化汇总分析是一种综合统计分析和可视化方法,用于全面描述数据的分布特征、集中趋势、离散程度及异常值。本软件支持以下功能:
- 统计计算:包括 Anderson p 值、计数、求和、均值、方差、最大值、最小值、中位数、下四分位、上四分位、10% 分位、90% 分位、标准差、偏度和峰度。
- 图形展示:生成直方图和箱线图,直观展示数据分布。
- 异常值检测:自动识别并标记异常值。
2. 输入数据要求
在使用图形化汇总分析功能前,请确保数据满足以下要求:
- 数据类型:数据应为数值类型(连续变量或离散变量)。
- 数据格式:每一列代表一个变量,每一行代表一个观测值。
- 缺失值:软件会忽略缺失值,但需确保数据质量。
- 样本量:建议样本量足够大,以确保统计结果的可靠性。
提示:如果数据中存在异常值,建议在分析前进行处理或标记。
3. 输出结果解释
图形化汇总分析完成后,软件会生成以下结果:
3.1 统计量表格
统计量表格包含每个变量的计算结果,包括:

3.2 图形展示
软件可生成以下图形,用于直观了解数据分布:
- 直方图:展示数据分布频率。
- 箱线图:展示最小值、下四分位、中位数、上四分位和最大值,并标记异常值。

提示:图形展示能帮助用户更直观地理解数据的分布特征和异常情况。
3.3 异常值检测
软件根据箱线图的统计规则自动识别异常值,并在图中标记异常点。

4. 操作步骤
- 选择“图形化汇总”分析方法。
- 选择需要分析的变量。
- 点击“保存”按钮。
- 查看统计量表格、直方图和箱线图。
- 解读结果,分析数据特征和异常值。
5. 注意事项
- 确保数据满足数值型要求,否则无法计算统计量。
- 如果数据中存在异常值,需进一步分析原因并根据情况处理。
- 统计量和图形的可靠性取决于样本量,建议使用大样本数据。







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