统计

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作者：张玉洁最后编辑：张玉洁 于 2025-04-30 18:29:51 浏览量：328

本篇目录

1. 分析方法简介

基本统计量分析是数据分析的基础工具，用于描述数据的集中趋势、离散程度和分布特征。本软件支持选择多个变量进行分析，并计算以下统计量：

  • 计数：数据的样本量。
  • 求和：所有数据的累加值。
  • 均值：数据的平均值。
  • 最大值：数据的最高值。
  • 最小值：数据的最低值。
  • 中位数：数据中间的值。
  • 下四分位（Q1）：数据的第25百分位数。
  • 上四分位（Q3）：数据的第75百分位数。
  • 10%分位：数据的第10百分位数。
  • 90%分位：数据的第90百分位数。
  • 标准差：数据相对于均值的离散程度。

2. 输入数据要求

在使用基本统计量分析功能前，请确保数据满足以下要求：

  • 数据类型：数据应为数值类型（连续变量或离散变量）。
  • 数据格式：每一列代表一个变量，每一行代表一个观测值。
  • 样本量：建议样本量足够大，以确保统计量的可靠性。

3. 输出结果解释

基本统计量分析完成后，软件会生成以下结果：

4. 示例

  1. 选择“基本统计量”分析方法。
  2. 选择需要分析的变量（可多选）。
  3. 点击“保存”按钮。
  4. 查看统计量表格。
  5. 解读结果，分析数据特征。


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