用WorkBuddy，能在禅道中做什么？

上个月，阿道和团队的小伙伴们在青岛举办了一场奇妙AI之旅的活动，主要是和大家一起体验AI在研发项目管理流程中的全程应用。

客观来讲，禅道本身完全可以承载上百个项目的管控需求，项目管理能力足够成熟。但随着AI工具的普及，不少团队养成了新习惯：在自己日常使用的AI工具完成一部分项目管理的工作。

这就带来了一些割裂的问题：

想让AI梳理项目方案，就得来回切换窗口，先在AI对话框生成内容，再切回禅道查询Bug、核对迭代进度；

撰写项目周报时，需要单独进入禅道导出数据；

在AI里打磨好的需求文案，还要手动复制粘贴到禅道需求表单中……

AI能力始终悬浮在项目业务流程之外，无法与项目数据打通，最终只能起到辅助作用，很难真正释放提效价值。

AI如何释放业务价值？

针对这种情况，我们在禅道中设计了两种解决方案。

一种是在禅道中，用禅道AI功能完成研发管理流程的智能化转型，这个具体可以看禅道的AI功能介绍。想深入聊一聊的朋友们，可以在11月14日来深圳，线下参加我们的禅道中国行活动，体验禅道中的智能软件研发工厂是怎样运作的。

而另一种，则是借助MCP服务+禅道skills技能包，打通了禅道与Codex、WorkBuddy、豆包等AI工具。更方便习惯使用这些AI工具的团队，在不改变现有AI使用习惯的情况下，直接在熟悉的工具内读写禅道真实业务数据。

下文中，阿道主要以WorkBuddy为例，分享禅道AI接入WorkBuddy后，究竟能帮研发团队解决哪些痛点。

用WorkBuddy，能在禅道中做什么？

接入完成后，我们可以直接在WorkBuddy的对话窗口调用禅道CLI，读取禅道内真实的项目数据。具体能应用的场景有很多，例如下文几种。

1.直接调取禅道项目对象，自动带入项目上下文

接入完成后，WorkBuddy可以直接调用禅道CLI，读取项目、迭代、需求、Bug等业务数据。

我们可以在对话框中以自然语言发出指令：把admin账号下所有未关闭的Bug，按照严重等级从高到低整理出来，标注每一条的计划截止时间。

WorkBuddy就会自动读取禅道内当前用户权限范围内的全部Bug，根据指令要求输出结构化的清单。这样后续做故障复盘、方案讨论时，AI给出的优化建议也会基于当前迭代的真实现状。

2.抓取迭代数据，自动汇总进度与周报

日常根据项目进度时，通过禅道中的燃尽图、甘特图、看板等工具就可以直观掌握动态。一旦涉及项目集管控，或在某一文档中引用具体的信息时，就可以直接在WorkBuddy对话窗口发起查询。例如：提取迭代“网络通信运维4期”的全部数据，统计任务完成率，梳理逾期任务与阻塞卡点。

WorkBuddy可以自动抓取项目信息，整理成清晰直观的进度报表，省去导出报表、人工汇总的大量重复工作，项目整体风险一目了然。

此外，我们还可以把这条指令设置成周期性的定时任务，每周固定时间自动拉取所有活跃迭代数据，自动生成项目周报、月报、年报的初稿。管理人员可以在此基础上再补充上外部的协作问题，就能直接对外发布。

3.对话内完成确认，一键回写禅道数据

禅道与WorkBuddy打通后，AI生成的内容可以直接回写到禅道系统中，形成闭环。

我们可以下达指令：读取需求#193，补充前置条件与验收标准，优化文字描述，确认无误后更新这条需求。

WorkBuddy会先调取禅道中的原始需求内容，在对话中生成优化版本，供人工预览确认；等待人工确认无误后，就可调用接口更新到禅道的需求条目中。

在整个过程中，所有修改动作都会留下完整操作日志，记录修改人、修改时间与版本变更，做到全程可追溯。除了修改需求，我们还可以在对话里新建Bug、创建开发任务、调整任务状态等等。这些所有的操作都会严格遵循禅道原有的业务流程。

4.无缝融入团队原有协作流程

在WorkBuddy里直接发送指令：把迭代“ZT watch mini开发模板1”里的#981任务重新指派给开发朱工，同步更新任务截止日期。

指令确认执行后，禅道会自动更新任务责任人与工期，对应成员会收到禅道中的任务指派。后续评审、验收、任务流转的过程中，团队还是可以沿用禅道中的业务流程，在禅道中确认或查看任务，不用改变原有的协作习惯。

具体使用上，在禅道与WorkBuddy的接入方式上，我们也提供了两种方案：既可以通过MCP连接器配置Token完成对接，也可以直接在WorkBuddy技能市场中，搜索「禅道CLI」一键安装技能包，一次接入，长期生效。

当然，在研发管理与AI结合应用的过程中，还有更多的落地场景值得我们一起尝试，期待和各位伙伴持续交流，把AI真正融入研发管理的每一处细节。也希望大家多多将实际应用场景反馈给阿道！