文盲的“盲”是盲目使用AI 的盲

大家好，我是陈哥。

我们公司上个周刚发布了新规，就是在公司出台全面的AI使用规范前，禁止大家提交AI生成的代码。

刚发布没几天，我就看到Anthropic发长文呼吁全球顶尖实验室暂缓前沿AI研发。这话从一家估值近万亿美元的头部AI公司嘴里说出来，也挺魔幻的。就好像卖刀的铁匠突然喊“别铸刀了，太危险”。

这件事其实很简单，大家不要被短视频的信息带偏。

简单来说，Anthropic认为像日常聊天、办公助手、数据分析这些AI，该研究继续研究；但那种高阶超级AI先踩一脚刹车，让法律法规和伦理准则跟上技术发展的步伐。

在Anthropic晒出的数据中，有一条我印象深刻：在内部代码库中，超过80%的合并代码由Claude生成。

如今的AI早已不再是简单的辅助工具，它已开始自主参与自身的迭代优化，从写代码、调参数到测试上线。虽然还没到完全自己造自己的地步，但这个速度，已经远超人类的预期和监管准备。

技术一路高歌猛进，可配套的约束体系却迟迟没能建立，隐患也随之不断累积。就像之前出现过豆包误判蘑菇导致用户食物中毒的事件一样，这很难决定责任在谁。

抛开AI到底能进化到什么地步不谈，AI现在已经对我们的生活产生了负面影响。

我是咋想到这个问题的呢？因为我们禅道有时候会搞一些简单的群活动，类似小学数学题帮助大家一起放松一下，我发现那么简单的题目都有人用AI来思考。

AI已经悄悄改变了我们的思维习惯，我们慢慢不再动脑，凡事依赖AI。放在几年前，遇到难事，一般都会自己梳理思路，因为搜索引擎虽然会帮助我们，但没办法完全解决我们的问题。哪怕慢一点，我们也会形成属于自己的判断和观点。可现在，绝大多数人的第一反应，是打开AI直接提问。

谷歌创始人之一的拉里·佩奇说过的话得到了证实：“人工智能将是谷歌的最终版本。它将成为终极搜索引擎，可以理解网络上的一切信息。它会准确地理解你想要什么，给你你需要的东西。”

短期来看，AI确实帮我们省去了重复劳动，大幅提升办事效率。可长期依赖下来，人类的思考肌肉正在逐步退化。我们失去了深度拆解问题的耐心，失去了辩证质疑对错的能力，更失去了独立思考和输出观点的本能。

比懒得思考更可怕的是，AI已经开始主导我们的思维方向。

现在的大模型都有算法适配，它会记住你的阅读偏好、提问习惯、价值倾向，永远只推送你想看的内容，输出你认同的观点。这就是传播学里提到的信息茧房。

长此以往，我们的认知圈层越来越封闭，看不到不同角度的声音，所有想法都被AI划定边界。AI在一步步禁锢我们的思维，我们早已沦为跟着AI思路走的跟随者。

如果行业一味追求AI能力突破，那么就会出现工具越来越聪明，使用工具的人越来越笨的场景。

如果只有谨慎者放慢脚步，那就等于把领先优势送给最不谨慎的人。所以，Anthropic才会发长文呼吁大家暂缓发展AI，用Anthropic联合创始人Jack Clark的话所说就是“现在AI行业只有油门，没有刹车，我们想做那个刹车踏板”。

是的，如今整个AI行业处于一种畸形的竞争氛围，多数企业秉持着重速度、轻安全的心态，大家都在拼算力和参数。很少有人愿意花时间和成本做安全测试，这种粗放的发展模式，本身就埋下了很多隐患。

再说回我们普通人的生活，这也是我们公司出台新规的原因。我们始终认为，AI技术的前行不能脱离规则约束。只有把使用准则梳理清楚，才能让技术真正服务于人。

AI不该成为我们大脑的替代品。我们鼓励大家在合理规则下正确使用AI，借助AI提效，但绝对不能丢掉自身最核心的思考能力，比如：

• AI可以帮你搭方案框架，但业务核心逻辑、落地思考必须自己打磨；
• AI可以给你多元参考观点，但最终的对错判断、价值取舍必须自己决定；
• AI可以解答你的知识疑惑，但深度复盘、独立感悟不能直接照搬。

最后，想留给大家一个问题：

我们热衷于让AI写代码、写文案、做视频，纠结AI写的代码是否完美，研究AI创作的文字是否有温度，探讨AI演绎的歌声是否有情绪。反倒是那些高风险、更适合交给AI的工作，依旧由我们来承担。那么，到底是我们利用了AI，还是AI利用了我们呢？