企业竞争最终还是人才的竞争

今天早上我在一个群里面看到一位创业的老板讲，团队将研发人员裁掉了80%，大量使用Agent数字员工，业绩不降反升。

如果您是软件公司的老板，看到这个消息，作何感想呢？
如果您是软件行业的从业人员，看到这个消息，又作何感想呢？

大家现在普遍都比较焦灼，既面临当前经营上的压力，又要应对未来不确定性的挑战。这些因素都在逼着企业和个人做抉择。再加上市场上有很多行动速度比较快的公司或者个人已经在行动了，那我们要不要也快速跟进，还是观察一段时间再说？
在此，我想跟大家分享一些我的思考，抛砖引玉。

我坚信企业之间的竞争最终还是人才的竞争。

大模型能力再强，它也只是工具，而且这个工具是每个企业每个人都可以使用的，从工具的获取和使用来讲，所有的企业是公平的。企业的核心竞争力不是你在使用的大模型，而是使用大模型的人。

未来企业的竞争可以简化为这样一个公式：人才的质量 * 人才的数量 * 使用大模型的水平

从这个公式来看，如果只是单纯地裁员追求短期的效果，那就会造成这样的一个局面：人才的质量下滑 * 人才的数量减少 * 使用大模型的水平降低。裁员之后可以留下相对比较有能力的人。但因为各种各样的原因，人是变动的，如果梯队建设没有做好，就会面临人才断档的问题，人才的质量会逐渐下滑，使用大模型的水平也会随之降低。这就是一个负循环。

我认为还有一个非常重要的因素就是：人才能力的保持和提升，是需要在各种协作场景里不断地训练的。如果更多的协同完全转向人和机器的协同，甚至只有人和机器单向的指令下达，事情都是由大模型完成，人只负责提需求，下任务。长此以往，人的能力也会下滑的。

从这个角度出发，我的建议是企业和个人都要保持一定的定力。从企业角度来讲，做人员正常的优化瘦身是必要的，但与此同时应当持续地进行人才的培养和建设，持续地保持企业在某一个领域的行业竞争优势。同时要积极地利用大模型，来帮助提升各个协同环节的效率。这样可以让整个企业处于一个比较健康的状态，人才有密度，流程有效率。

只要有人就可以有各种可能性。

对于个人来讲，一定要将大模型当成提升自己能力经验的助手，而不是仅仅将大模型当成替自己干活的工具。如果是后者，就很危险，因为你没有独特的价值。
另外一点，大家也不用太担心自己会不会掉队。GPT刚出来的时候，对我们来讲都是暴击。每个人都会在想，中国的企业能追上吗？我们会不会被彻底甩开？但发展到今天再来看，中国本土的模型能力也都很强了，相反OpenAI的竞争力反而显得有些疲软了。

很多事情欲速则不达，智能化转型也不是说匆匆忙忙开始做氛围编程、大干快上引入Agent这么简单。保持定力，做好基础工作，做好架构设计，这才是正途。