AI 时代，为什么单纯写代码的能力越来越不值钱？

大家好，我是陈哥。

最近两年，技术圈都挺焦虑，尤其是AI写代码的能力越来越强了。

网上随处可见“AI五分钟写完一个项目”“初级程序员即将失业”“零基础靠AI秒变开发大神”的话题。

事实上，写代码只是软件开发里最基础的一环。我不屑于给大家制造恐慌，但如果你只会用AI写代码，迟早会被淘汰，这是毋庸置疑的。

想要改变这个局面，程序员到底该干什么？你得学会如何和AI一起造软件，这才能在AI时代站稳脚跟。

一、90%的人都在用AI做简单的事

大家把这些低思考量的编码工作，全部丢给AI完成。这种用法，看似省力，实际上AI将原有的问题无限放大。首先是代码无根。有些人在复制AI生成的代码时，根本看不懂底层逻辑，也不清楚适配场景。上线后一旦出现问题，完全无从下手，只能继续丢给AI反复试错，越修越乱。

其次是能力退化。长期依赖AI代写基础代码，会慢慢丧失自己写代码的手感和逻辑能力。原本靠自己就能快速解决的问题，现在只能坐等AI答案，独立开发能力持续退步。

最关键的是无法落地工程化项目。企业级软件开发，不是简单的代码堆砌。AI能够高效生成单一场景的功能代码，却难以吃透真实的业务逻辑。企业级软件开发是面向长期业务的，要兼顾稳定性和可维护性。AI缺少对真实业务上下文的深度理解，因为很难独立完成那些逻辑盘根错节的企业级软件开发。这也是为什么很多人用AI写个小demo能跑，但一到真实项目就崩盘。

二、核心认知在AI时代发生改变

写代码是AI最擅长的环节，但这只是软件开发流程里的一个执行环节，就是把既定的逻辑翻译成计算机能识别的代码。

那造软件呢？拿我们禅道软件，我不可能跟AI说“给我一个项目管理软件，要求如下”，它就生成一个合理并且可用的软件。我们是经过一系列市场调研、一系列需求分析、一系列开发测试，才产出了如今符合市场的禅道项目管理软件。

造软件是要经过从需求梳理、逻辑设计、架构选型，到编码实现、测试校验、性能调优、部署上线、迭代运维、风险管控的流程，每一个环节都缺一不可。

AI没有业务认知，不知道这个功能为什么要做、服务什么用户、解决什么痛点。AI没有架构思维，不懂模块解耦、性能瓶颈、长期维护成本。AI也没有工程思维，不理解团队规范、迭代节奏、安全底线。

简单来说，AI负责把事做出来，人负责把事做对。

这就解释了为什么纯AI生成的项目，永远上不了企业生产环境。代码能运行，不代表软件好用。

三、真正的AI协同是什么样子？

明白了写代码和造软件的区别，那就继续聊聊现在AI加入后的开发模式应该是什么样子的。

其实，就八个字：人定方向，AI做执行。我们负责顶层设计，AI只做执行，人机协同完成软件的创造。

第一步，方案定调。

拿到需求后，不要直接让AI写代码，而是先自己梳理，确定整体功能框架。这一步是软件的灵魂，必须由人把控，AI无法替代。AI只能基于已有方案落地，没有独立的业务设计。

第二步，精准分工。

复杂逻辑人来写，重复逻辑AI来做、核心业务逻辑、架构核心模块、权限风控、性能核心代码，全部由自己主导编写、深度把控。而分页、参数校验、接口封装、样式布局、基础工具类等重复机械工作，全权交给AI高效完成。既保证了项目核心稳定性，又极大提升开发效率。

第三步，全程把控。

AI生成的代码永远只能是半成品，必须经过人工审核优化。我在《你的工作是交付已验证且可运行的代码》这篇文章里有具体介绍。

AI时代，开发者真正的竞争力是什么？

当写代码的成本无限降低，基础代码随处可拿时，开发者的真正竞争力就变成了会不会造软件。

AI只是加速器，成为不了掌舵人。工具可以替代劳动，但无法替代思考；可以替代执行，但无法替代决策。