警惕！各位老板们不要被忽悠瘸了！

这篇文章依旧来聊大模型的事。最近似乎主流的观点就是使用AI来代替员工、裁员、降本增效。估计很多企业的老板也在盘算怎么样用AI替代员工。我的建议是：警惕，千万不要被忽悠瘸了。

首先我们来分析一下这些大公司背后裁员的逻辑。网上也有很多博主分析过，这些企业裁员，AI只是一个借口，更深层的是对过去的战略扩张和人才储备做出的策略性调整。

此前硅谷的科技公司，包括国内的大厂，每年都会招聘很多人，其实并不是有那么多事要做，而是为了囤积人才，避免被竞争对手抢去。这是一种防御性的用人策略。之前这些大公司的业务都是在不断发展的，所以这样的用人策略并不是问题。

但现在都是存量经济时代了，开拓新的增长点比较难了，那怎么办？降本增效呗，正好大模型也出现了，恰好给了这轮调整一个完美的借口。

那我们中小型企业呢？用人逻辑不是大厂的逻辑。大厂的逻辑是富配，囤积人才，内部搞赛马、搞技术研究，再加上他们血条厚，所以能多养人，现在自然也可以裁员。

但中小型企业没有资源囤积人才，所以人力资源都是紧张的。换句话讲，绝大多数的中小型企业的体脂率都是比较低的，要裁员也是经营上受到了挑战，不得已做战略性收缩。所以我们和大厂的现状、裁员的逻辑都不太一样。这是其一。

其二，要看AI在实际工作中的效果，不看广告看疗效。从网上很多报告演示来看，AI实际的提效远没有很多自媒体宣传得那样好。

很多自媒体宣传的效果都是局部的，比如单一的编码阶段，或是某个人、某个方向的效果，很难在整个组织内规模化复制。而局部的优化往往带来的是整体的灾难。也就是说，大家要相对理性地看待AI提效这件事。我的观点是用好AI肯定是可以提效的，但这也有很多前提：组织层面要付出更多的一些努力，才可能达到整个组织提效的效果。

所以最佳的效果是通过组织的努力来提高整个组织的效率，而且不要期望效率会有倍数级别的提升。我毛估差不多有20%到30%的提效就很好了，也不要好高骛远。这就有点像高铁，高铁不是跑得越快越好，它有一个比较合适的速度区间，在这个区间内，整个高铁系统运营的性价比才是最高的。

组织效率提高后，我们就可以做更多的事。比如之前那些积累已久的重要而不紧急的事，就可以提上日程：性能问题、安全问题、用户体验问题、架构升级……这些之前欠下的产品债务、技术债务可以排一排期，消化一波了。

不过，这个世界上确实也有规模非常小的团队，通过充分利用大模型做到很高的收入。说实话，我也羡慕。但我们想复制人家的模式，能复制吗？我觉得我是普通人，想去效仿人家，压根就模仿不了。那怎么办，就要老老实实做自己擅长的事，不好高骛远，不整天想东想西的。我们就是普通的人、普通的公司，这是绝大多数公司的老板们要承认的大前提。

那我们要靠什么？靠团队，靠组织。我们过去积累起来的流程、方法、规范、工具就是团队的最佳实践，更能适合我们这些一般公司的发展。我们借助大模型，是要想办法来提高这套实践的效率，而不是想着如何重构整个企业的运营模式。重构运营模式是件风险极高的事，很有可能新的模式建立不起来、效果没有那么明显，反而把团队整得稀巴烂。这就很尴尬了。

所以我们要清醒地认识到，不要将未来的竞争寄托在少数的一部分人加大模型上。因为要想做到这一点，那就意味着这些少数人，必须是非常优秀的一拨人：懂业务、有经验、能沟通、学习能力强、动手能力强、聪明。这样的人咱们一般企业能有多少呢？再问一个扎心的问题：如果真的有这样的人存在，你又怎么留住他呢？

最后再次提醒：警惕！各位老板们不要被忽悠瘸了！您当下最宝贵的资产就是您现在的团队。团队在，就有各种可能。如果期望用大模型做大规模的人才替代，这就有点“欲练此功，必先自宫”的赶脚。真正的长久之道，更应该是苦练内功，练好下盘功夫，然后借助大模型精益求精，通过持续改善提升组织的效率。这样的团队才有后劲、有凝聚力、有奔头。

不谋一世者不足以谋一时。凡事放长远来看。