当DevOps落地实施撞上技术债务,如何量化债务突破困局
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大家好,我是陈哥。
想必不少朋友在推进DevOps落地时,都或多或少遇到过技术债的问题。我们该如何有效解决这个问题呢?
今天,我邀请了禅道专栏作者李斌,和我们分享一下DevOps实践中量化技术债的方法。希望通过这些实操经验能给大家带来启发,帮助大家更好地应对技术债的挑战。
多年前,我在一个工作坊上,听到老师问“你们通常在什么时机进行代码重构?”的问题。台下沉默良久后,有人答“空闲时才做重构”,也有人称“代码编写完成后再开展重构”。此时,一句“重构应贯穿始终”的响亮回答,如闪电般打破了现场的沉寂。在当今快速迭代的软件开发环境中,DevOps已成为加速交付和提高软件质量的关键实践。然而,随着交付速度的提升,技术债问题往往被忽视或低估。技术债不仅影响代码质量,更对DevOps流程产生深远影响。开头的例子,是无数个团队或组织的缩影,由于早期有意或无意的开发编码习惯引入了技术债务,以至于多年之后“债务缠身”。
举这个例子,是想说部分团队或企业并没有真正理解DevOps的逻辑。DevOps的核心目标之一是实现更快速、更高质量的交付,企业引入DevOps也是出于这一初衷。但在实际落地过程中,技术债务却成为其顺利实施的阻碍。
本文将从DevOps实施的前、中、后三个阶段,结合我的个人经验,阐述如何通过量化债务实现破局。
一、什么是技术债务?
1992年,著名计算机程序员沃德・坎宁安首次将软件系统内部的混乱问题喻为一种负债。比喻为“为快速交付而采取的捷径,未来需要偿还的额外工作”。主要类型包括:
而从广义来看,技术债务往往是由流程管理、组织架构等问题引发的系统性缺陷,潜藏于组织深处。具体包括流程债(缺乏标准化交付流程或流程繁琐无序)、创新债(疲于应对交付任务,架构演进缓慢)等。

二、如何量化债务突破困局
1.诊脉:快速定位“看得见的”技术债务DevOps强调开发与运维的协作,通过持续集成(CI)、持续交付(CD)和自动化监控实现快速、可靠的软件交付。典型流程包括:
- 代码提交与版本控制;
- 自动化构建与测试;
- 持续集成与交付;
- 监控与反馈循环。

在DevOps实施初期,可通过面谈或调研,梳理出明显的技术债务对DevOps造成的影响。切忌初期便空谈流程与架构,特别是作为外部咨询或者新加入这个组织的成员,很容易引起内部的反感,甚至抵触。因为,这些话题短期内难以清晰阐述或量化证明。精准定位团队共识的技术债务,以低成本快速启动工作才是第一步要做的。
通过调研和面谈,一般可以优先识别共性问题,这里列举了一些技术债对DevOps的影响场景。(1)对CI/CD流水线效率的影响,往往表现在构建失败率上升,部署频率下降等。
- 诊断工具:CI/CD工具;
- 关键指标:构建失败率、构建频率、部署频率。
- 诊断工具:缺陷,代码检查工具;
- 关键指标:扫描问题数。
- 诊断工具:监控工具;
- 关键指标:问题恢复时长。
2.破局:从最小可行动作到体系化治理
下一步,通过技术债的影响分析,进一步梳理其可能的引入阶段,将受影响阶段与DevOps链路建立映射关系,同时评估修复/治理成本。
如下表仅为简单示例,实际情况可能更为复杂深入。




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部分企业仅关注局部量化数据,或未构建全流程追溯体系,导致在实施中后期,难以争取到领导对债务治理工作的持续支持。这里很棘手的问题就在于,工具体系建设与流程规范没有很好的融合。到了这里,其实你已经到了开头提到的“广义的技术债务”,触及到了组织的深处的痛点。


债务量化&治理体系的搭建非一朝一夕,可以一边破局,一边守城。谨慎评估技术债务的ROI(详见上文修复与影响成本),通过小规模试点增强管理层对治理工作的信心。
以代码债为例,可依托采用SQALE方法(评估代码质量的方法)的相关工具,从技术与商业双视角分析技术债务,确定不同优先级,明确技术债务偿还的ROI。

(示例图)
及时向领导层汇报阶段性成果,在获得认可后共同制定行动清单,确保组织上下目标一致。- 将技术债指标与业务目标相关联,如某个代码问题引起的质量问题下降30%;
- 设定季度改进阈值,如将流水线成功率从70%提升至95%以上。
- 定期通过工具生成技术债影响报告;
- 将技术债治理纳入晋升评估体系;
- 建立代码质量门禁,在开发周期中预留技术债处理时间;
- 开展月度“最优雅代码”“最佳啄木鸟”评选活动。
三、需要注意哪些问题
1.量化治理需集中攻坚技术债的累积会直接降低DevOps的「反馈循环效率」,量化是治理的前提。虽说看似简单,但量化与治理实则如同“先有鸡还是先有蛋”的关系。单纯治理如同无源之水,单纯量化也会寸步难行。因此,需像攻城略地般,集中优势资源攻克一个债务目标,稳固成果后,再向另一个债务目标发起进攻。
2.广义债需靠管理重塑
前文提及的广义技术债务,难以仅凭工具在短期内实现量化或解决,需借助管理手段进行诊断(如价值流分析、团队认知评估),进行相应的流程规范改造重塑,且整体修复周期较长(至少6个月,甚至需要1-2年)。
3.债务修复需把握时机
债务修复时机有时具有偶然性,可能因一项新创新、一次意外事故引发关注,或源于外部考核要求。作为实施者,需提前布局,伺机介入,推动治理工作开展。
最后,借用电影《无间道 2》中的台词:“出来混,迟早要还的。”对于企业来说,量化债务,时刻关注自身的债务状况,做到勤借勤还,才能实现持续健康发展。
专栏作者:李斌 DevOps Master、公众号【DevOps在路上】主理人。 深耕DevOps领域多年,专注于提升企业级研发效能与建设自动化工具链,主导/参与了多个企业级 DevOps 平台从0到1的全流程构建。
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