2023年DevOps趋势预测
翻译- 2022-12-15 11:00:00
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随着企业转向数字化转型,DevOps 变得比以往任何时候都更加重要。弥合其开发与运维部门之间的鸿沟已成为当今IT公司的迫切需求。DevOps可以帮助加快和改进软件交付、提高客户满意度、缩短产品上市时间等等。正因为如此,DevOps 实践对大多数企业来说变得极为重要,并且随着时间的推移越来越为人所知。根据 Markets and Markets 的一份报告,DevOps 市场的规模预计将从 2017 年的 29 亿美元增长到 2023 年的 103.1 亿美元。
DevOps 已经发展到可以满足不断变化的商业世界和创新技术的快节奏发展的需求。让我们看一下在2022年末对DevOps未来的一些预测,这些预测有望在短期内改变商业世界。
大多数时候,“云原生”是指使用容器的系统。这种现代技术使平台更容易使用容器的服务构建应用程序。它们被设置为微服务,在容器中运行,并使用敏捷和 DevOps 方法进行管理。云原生的主要目标是提高服务组装的速度和效率,使业务能够快速响应市场变化。大多数 IT 公司基于微服务等不同方法选择此技术。
由于使用云技术的 Netflix 取得了巨大成功,许多业务平台正在将其服务和解决方案转移到云原生技术。
根据 IDC Futurescape:Worldwide Developer and DevOps 2021 Predictions 研究,到 2021 年底,80% 的企业将实施一种机制,转向以云为中心的应用程序和基础设施,这个速度是疫情前的两倍。
Kubernetes 和其他容器管理解决方案可以帮助引入需要更少人工交互的全自动“NoOps”情况。其管道架构使开发人员可以更轻松地使用 ML(机器学习)和 AI(人工智能)工具来查看记录和工作流程、进行预测并实现自动化。 Kubernetes可以使用专注于容器的微服务来更改基于云的应用程序。
当 AI 和机器学习用于企业时,会带来诸多优势,并使 IT 运维更具响应性。它们可以提高团队的生产力,并以重要的方式帮助弥合人与大数据之间的差距。AI 在当前是一种极富价值的工具,可以帮助 DevOps 中的决策制定。AIOps 和 DataOps 等新术语也正在成为现实,在即将到来的一年,它们的重要性将会增加。
IaC有很多重要的好处,比如让使用云原生应用程序更容易、让架构更短暂、提高可追溯性、让类似配置的部署更容易、让整个软件开发过程更高效。基础设施即代码使回到“上一个有效的配置”并改变周围的事物成为可能。IaC 将在此后继续成为 DevOps 的标准和重要组成部分,更多团队也将在不久的将来意识到它的价值。
标准的 CI/CD 测试工具很容易与 DevSecOps 服务一起使用。因此,企业可以提高 IT 安全性和整体 IT 效率。通过以 DevSecOps 为中心的方法,开发人员可以确保将安全性构建到开发生命周期的每一层。这使得发现威胁并快速修复变得更容易。简而言之,安全性将不再是 DevOps 管道中的事后考虑。
采用 DevOps 是帮助业务在未来发展的绝妙方式。
DevOps 已经发展到可以满足不断变化的商业世界和创新技术的快节奏发展的需求。让我们看一下在2022年末对DevOps未来的一些预测,这些预测有望在短期内改变商业世界。
云原生技术的兴起
云原生堆栈也称为“新堆栈”,是构建和运行托管在云中的应用程序的现代方式。当使用这种现代技术时,它可以带来更多的进步、改进和创新思想。与云托管服务不同,它们可以更改,不依赖于基础设施,并且在某些情况下甚至更安全。大多数时候,“云原生”是指使用容器的系统。这种现代技术使平台更容易使用容器的服务构建应用程序。它们被设置为微服务,在容器中运行,并使用敏捷和 DevOps 方法进行管理。云原生的主要目标是提高服务组装的速度和效率,使业务能够快速响应市场变化。大多数 IT 公司基于微服务等不同方法选择此技术。
由于使用云技术的 Netflix 取得了巨大成功,许多业务平台正在将其服务和解决方案转移到云原生技术。
根据 IDC Futurescape:Worldwide Developer and DevOps 2021 Predictions 研究,到 2021 年底,80% 的企业将实施一种机制,转向以云为中心的应用程序和基础设施,这个速度是疫情前的两倍。
Kubernetes与DevOps的集成
越来越多公司使用Kubernetes是影响 DevOps 的重要基础架构趋势。它已成为组织管理软件交付的好方法。借助 Kubernetes,软件开发人员可以轻松地与 IT 运维团队实时共享不同的应用程序和软件。当选择 Kubernetes 工作流时,工作效率会得到提高,因为它使管道的构建、测试和部署变得更加容易。Kubernetes 和其他容器管理解决方案可以帮助引入需要更少人工交互的全自动“NoOps”情况。其管道架构使开发人员可以更轻松地使用 ML(机器学习)和 AI(人工智能)工具来查看记录和工作流程、进行预测并实现自动化。 Kubernetes可以使用专注于容器的微服务来更改基于云的应用程序。
人工智能和机器学习
人工智能和机器学习使技术领域的一切成为可能。DevOps 也没有落伍。此技术过程使用了许多 AI 和 ML 技术来获得最佳结果。AI 可以改变团队构建、交付、部署和组织应用程序的方式,这可以帮助组织事半功倍地完成工作。
当 AI 和机器学习用于企业时,会带来诸多优势,并使 IT 运维更具响应性。它们可以提高团队的生产力,并以重要的方式帮助弥合人与大数据之间的差距。AI 在当前是一种极富价值的工具,可以帮助 DevOps 中的决策制定。AIOps 和 DataOps 等新术语也正在成为现实,在即将到来的一年,它们的重要性将会增加。
对基础设施即代码 (IaC) 的高需求
IaC 不只是自动化,它已成为 DevOps 的重要组成部分。它更多地是使用配置文件在云端运行整个 IT 基础架构。最重要的是,它可以确保基本的稳定性,因为所有环境都是自动设置和配置的,没有人为错误的余地。IaC有很多重要的好处,比如让使用云原生应用程序更容易、让架构更短暂、提高可追溯性、让类似配置的部署更容易、让整个软件开发过程更高效。基础设施即代码使回到“上一个有效的配置”并改变周围的事物成为可能。IaC 将在此后继续成为 DevOps 的标准和重要组成部分,更多团队也将在不久的将来意识到它的价值。
GitOps 的更多采用
GitOps是 DevOps 工作流中的一个新工具,可帮助自动化和管理基础架构。Weaveworks 的首席执行官兼创始人 Alexis Richardson 表示,GitOps 所做的最重要的事情之一就是确保正确地进行一组系统更改,然后进行检查。“它使用 DevOps 的最佳实践,如代码审查、版本控制和其他团队使用的 CI/CD 管道。”使用 GitOps,团队可以轻松地自动化设置基础设施的过程。声明文件可以保存在 Git 存储库中,其中保留用于制作应用程序的代码。因此,它减少了停机时间并使部署更快、更可靠。使用 GitOps 的团队可以对服务器基础设施、应用程序和 Kubernetes 集群使用相同的模型。DevSecOps 的兴起
对于各种规模的公司来说,安全仍然是最重要的事情,因此越来越多团队使用 DevSecOps 的情况也就不足为奇了。从第一天开始,DevSecOps 就为传统的 DevOps 实践添加了强大的安全措施。DevSecOps 是开发、安全和运维的组合。它确保每个开发生命周期层都有严格的安全协议。标准的 CI/CD 测试工具很容易与 DevSecOps 服务一起使用。因此,企业可以提高 IT 安全性和整体 IT 效率。通过以 DevSecOps 为中心的方法,开发人员可以确保将安全性构建到开发生命周期的每一层。这使得发现威胁并快速修复变得更容易。简而言之,安全性将不再是 DevOps 管道中的事后考虑。
采用 DevOps 是帮助业务在未来发展的绝妙方式。